宽丁格 | QuantDinger | 外汇指标下载 - MT4/MT5资源 | 外汇自动交易机器人工具

emer | 245 人阅读 | 0 人评论 | 2026-08-12

加密货币、股票和外汇的人工智能量化交易平台，具有回测、实时交易、市场数据和多代理研究。vibe-trading,trading-agents,ai-trader,ai-trading

QuantDinger

你的私人人工智能量化操作系统

一个可部署的协议栈，用于图表绘制、人工智能市场调研、Python指标与策略、回测以及实时执行——在你自己的服务器和自己的密钥上。

自托管量化平台：从创意和AI辅助编码到纸质工作流程和交易所连接的实时交易，运营商可选多用户和计费原语。

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SaaS · 视频演示 · Website · AWS 市场

快速入门 · Repositories · 人工智能代理与MCP · Overview · Features · 视觉导览 · Architecture · Install · Docs · FAQ · License

量化丁格是一种自托管，本地优先定量平台：人工智能辅助研究, Python 原生策略, backtesting, and 实时交易（加密货币、IBKR股票、MT5外汇）整合在一个产品中——而不是松散的脚本和SaaS标签页集合。

QuantDinger system architecture: Data Sources → Indicator / Signal / Strategy / Backtesting / AI Analysis layers → Execution, with the closed-loop quant workflow (Idea → Indicator → Strategy → Backtest → Optimize → Execute → Monitor)

_{端到端架构：市场数据输送到五层引擎，然后直接执行，闭合了从创意到监控的量化循环。}

两分钟后再试

Prerequisites: Docker搭配 Compose（Windows / macOS 上的 Docker Desktop 或 Linux 上的 Docker Engine + Compose 插件），以及Git.Node.js是not required (prebuilt UI is in frontend/dist).

macOS / Linux（Bash）

一行（或单独执行相同步骤）：

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git && cd QuantDinger && cp backend_api_python/env.example backend_api_python/.env && chmod +x scripts/generate-secret-key.sh && ./scripts/generate-secret-key.sh && docker-compose up -d --build

If ./scripts/generate-secret-key.sh fails with “Permission denied”, run chmod +x scripts/generate-secret-key.sh and retry. If docker-compose is not found, try docker compose (Compose V2).

Windows（PowerShell）

Use PowerShell（不是CMD）放到你想要项目的文件夹里。Docker 桌面必须运行（推荐WSL2后端）。

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
Set-Location QuantDinger
Copy-Item backend_api_python\env.example -Destination backend_api_python\.env
$key = & python -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))" 2>$null
if (-not $key) { $key = & py -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))" 2>$null }
if (-not $key) { $key = & python3 -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))" 2>$null }
if (-not $key) { Write-Error "Install Python 3 from python.org (tick 'Add to PATH') or use Git Bash with the macOS/Linux block above." }
(Get-Content backend_api_python\.env) -replace '^SECRET_KEY=.*$', "SECRET_KEY=$key" | Set-Content backend_api_python\.env -Encoding utf8
docker-compose up -d --build

If docker-compose is not recognized, use docker compose（空格，无连字符）如果缺少 Git，安装Windows版Git.

Windows替代方案：Git Bash

如果你安装了Windows版Git，开门Git Bash and you can use the macOS / Linux one-liner above (Bash + chmod + ./scripts/generate-secret-key.sh).

然后打开http://localhost:8888，登录quantdinger / 123456, and 更改默认管理员密码在真正使用之前。关于前置条件、配置细节、首次运行检查和故障排除，请继续查看安装与首次安装 below.

Repository	是什么
QuantDinger（本回购）	后端（Flask/Python）、部署、文档、捆绑网页资源
QuantDinger-Vue	网页前端源 (Vue)—themes, forks, `npm run build` → replace `frontend/dist`
QuantDinger-Mobile	开源移动客户端——与您的自托管或SaaS后端配对

从AI代理（光标/Claude代码/Codex/MCP）使用。

量子丁格运输代理网关 at /api/agent/v1 and a small MCP服务器这会将其包裹成模型上下文协议工具。一旦你登录一次并发行代币，你的AI客户端就能读取市场、管理策略、进行回测，并（默认只提供纸质）进行交易——而你永远不会看到你的交易所密钥或管理JWT。

有两个安全属性不可协商：每次客服呼叫audit-logged，交易类代币为默认仅为纸质. Live execution requires both paper_only=false on the token AND AGENT_LIVE_TRADING_ENABLED=true on the server.

第一步 — 获得代理人代币（两条路径，由你选择）

MCP客户端和步骤2中的布线是identical for both paths — only the value of QUANTDINGER_BASE_URL changes.

路径A ·主持人（ai.quantdinger.com）——试试30秒。注册→开放侧边栏 →特工代币 → 发行令牌. The hosted instance is locked to paper_only=true and the T (Trading) scope is rejected at issuance — agents can read markets, manage strategies in your tenant, and run backtests, but never route real-money orders. Set QUANTDINGER_BASE_URL=https://ai.quantdinger.com. Best for: trying QuantDinger from Cursor / Claude Code without installing anything; demos; research notebooks against shared datasets. 路径B ·自托管（本仓库）——生产/私有数据/实时交易。在两分钟后再试Docker 启动，登录为管理员并打开侧边栏 →特工代币 (or http://localhost:8888/#/agent-tokens). You decide scopes (incl. T), market/instrument allowlists, rate limits, and whether AGENT_LIVE_TRADING_ENABLED=true is ever flipped. Set QUANTDINGER_BASE_URL=http://localhost:8888 (or your LAN URL). Best for: anyone with their own exchange keys, anyone with private strategies/data, teams behind a VPN, or anyone who eventually wants live execution.

无论哪条路：

Click 发行令牌 → name it (cursor-mcp, claude-research, …).
选望远镜——从开始R + B（阅读+回测）;添加W让代理自行创建/编辑策略。
复制令牌once——对话只显示一次完整字符串;服务器只保留一个 SHA-256 哈希值。

更喜欢CLI吗？参见docs/agent/AGENT_QUICKSTART.md for the equivalent curl.

步骤2 — 将MCP服务器接入你的AI客户端

MCP服务器位于mcp_server/.两种运输工具在各地都能使用：

答：本地标准（光标、Claude Code、Codex 桌面等）—— 服务器在 PyPI 上发布为quantdinger-mcp. Drop this into .cursor/mcp.json, ~/.config/claude/claude_desktop_config.json, or your client's equivalent (template: docs/agent/cursor-mcp.example.json):

{
  "mcpServers": {
    "quantdinger": {
      "command": "uvx",
      "args": ["quantdinger-mcp"],
      "env": {
        "QUANTDINGER_BASE_URL":    "http://localhost:8888",
        "QUANTDINGER_AGENT_TOKEN": "qd_agent_xxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

uvx (安装UV) downloads + caches the package on first run; no virtualenv setup. If you prefer pip:

pip install quantdinger-mcp
# then use {"command": "quantdinger-mcp", "args": []}

对于 Claude Code 的 CLI 助手：

claude mcp add quantdinger \
  --env QUANTDINGER_BASE_URL=http://localhost:8888 \
  --env QUANTDINGER_AGENT_TOKEN=qd_agent_xxxxxxxx \
  -- uvx quantdinger-mcp

B. 远程HTTP（云代理如OpenClaw / NanoBot、浏览器IDE，任何无法生成子进程的软件） — run the MCP server as a long-lived service, then point clients at the URL:

QUANTDINGER_BASE_URL=https://your-host \
QUANTDINGER_AGENT_TOKEN=qd_agent_xxxxxxxx \
QUANTDINGER_MCP_TRANSPORT=streamable-http \
QUANTDINGER_MCP_HOST=0.0.0.0 \
QUANTDINGER_MCP_PORT=7800 \
quantdinger-mcp
# clients connect to http://your-host:7800

Use QUANTDINGER_MCP_TRANSPORT=sse instead for clients that only speak the older SSE transport. Put a reverse proxy in front for TLS and IP allowlisting.

第三步——与你的经纪人沟通

重启IDE，然后问诸如：

“抽取最后90根每日蜡烛，BTC/USDT，告诉我政权检测器显示什么。”
“在2024-01-01至2024-06-30之间，回测ETH/USDT上的20/60移动平均线交叉点4小时，并在运行过程中实时直播。”
“制定一个名为eth-trend-bot, use the indicator I just designed, leave it in stopped state."

Long-running jobs (/api/agent/v1/jobs/{id}/stream) are exposed as SSE so the agent can react to partial results without polling. Every call shows up under 代理令牌→审计日志包括路线、范围类别、状态代码和持续时间。

想用QuantDinger作为一个coding还有特工的背景？

如果你用光标/Claude代码/Codex编辑这个仓库，仓库也会附带一个光标技能.cursor/skills/quantdinger-agent-workflow/SKILL.md这解释了代理网关内部结构、红线（没有真正的密钥，默认仅用纸质密钥）以及验证更改的地点。阅读docs/agent/AGENT_ENVIRONMENT_DESIGN.md对于完整的分层合同模型。

更深入的链接：人工智能集成设计 · Quickstart with curl · OpenAPI 3.0 规范 · MCP 服务器 README

产品概述

量化丁格是一种self-hosted定量操作系统：人工智能辅助研究, Python 原生策略 (IndicatorStrategy + ScriptStrategy), backtesting, and 实时交易（加密货币、IBKR、MT5）——可选多用户角色、通知、信用点和USDT计费。它用图表、笔记本、机器人和断开的大型语言模型聊天替代了拼凑起来的版本一个Compose栈 and your credentials in Postgres + .env.

典型的DIY堆栈	QuantDinger
聊天AI，独立于执行	分析、NL→代码、回测和执行，集成于一体产品中
许多手工接线工具	Nginx + Vue UI、Flask API、工作程序、exchange/LLM 适配器
Opaque SaaS keys	你的基础设施、交换密钥、大型语言模型密钥

Audience:交易员和量化分析师、Python策略作者、构建内部或商业交易产品的小团队。

视觉之旅

_{▶ 在YouTube上观看产品演示} _{点击上方预览卡即可打开完整的视频攻略。}
_{指标集成开发、图表绘制、回测和快速交易}	_{人工智能资产分析与机会雷达}
_{交易机器人工作区和自动化模板}	_{战略实时运营、性能与监控}

一览

研究与人工智能—— 多大型语言模型分析、监控列表、分析历史;可选的集合/校准;NL→indicator/strategy;回测后AI提示;Polymarket作为一个research workflow. 代理网关 + MCP用于光标/克劳德代码/密码本。
Build — IndicatorStrategy (dataframe signals, chart overlays) and ScriptStrategy (on_bar, explicit orders); professional chart UI.
Validate—— 服务器端回测、指标、股权曲线、策略快照。
Operate——加密货币执行、快速交易、IBKR / MT5、通知（Telegram、电子邮件、短信、Discord、网络钩）。
Platform—— Docker Compose、Postgres、Redis、OAuth、多用户模式、积分/会员/USDT计费切换。

Architecture

Stack: Nginx serves the prebuilt Vue app (frontend/dist); FlaskAPI运行策略/人工智能/计费服务;PostgreSQL保持状态;Redis支持工人。交易所、经纪人、大型语言模型和支付都通过环境驱动的适配器插入。加密货币市场数据 and 命令执行路径是设计分隔的。片长（短片）：数据流→回测/策略引擎→实时运行时 → Exchange 适配器;待处理订单，按场地发出。

系统图

flowchart LR
    U[Trader / Operator / Researcher]

    subgraph FE[Frontend Layer]
        WEB[Vue Web App]
        NG[Nginx Delivery]
    end

    subgraph BE[Application Layer]
        API[Flask API Gateway]
        AI[AI Analysis Services]
        STRAT[Strategy and Backtest Engine]
        EXEC[Execution and Quick Trade]
        BILL[Billing and Membership]
    end

    subgraph DATA[State Layer]
        PG[(PostgreSQL 16)]
        REDIS[(Redis 7)]
        FILES[Logs and Runtime Data]
    end

    subgraph EXT[External Integrations]
        LLM[LLM Providers]
        EXCH[Crypto Exchanges]
        BROKER[IBKR / MT5]
        MARKET[Market Data / News]
        PAY[TronGrid / USDT Payment]
        NOTIFY[Telegram / Email / SMS / Webhook]
    end

    U --> WEB
    WEB --> NG --> API
    API --> AI
    API --> STRAT
    API --> EXEC
    API --> BILL

    AI --> PG
    STRAT --> PG
    EXEC --> PG
    BILL --> PG
    API --> REDIS
    API --> FILES

    AI --> LLM
    AI --> MARKET
    EXEC --> EXCH
    EXEC --> BROKER
    BILL --> PAY
    API --> NOTIFY

安装与首次设置（Docker Compose）

快速路径： 两分钟后再试首先。以下步骤是完整的检查清单（结果相同，细节更多）。

本节镜像典型的“本地部署”路径：准备主机→获取代码→配置机密→启动堆栈→验证→硬化→可选地进行线路 AI.Node.js是not要求：仓库发货prebuilt UI under frontend/dist and Nginx serves it inside the frontend container.

Prerequisites

Item	Notes
Docker+ Docker Compose v2	用于Postgres、Redis、API和静态UI。
`git`	克隆这个仓库。
端口（默认）	`8888` (web), `5000` (API, bound to 127.0.0.1), `5432` / `6379` (DB/Redis, loopback by default). Change via root `.env` if they collide.
Disk	帖子量随着用户、策略和日志的增长而增长;严肃使用时至少计划几GB的。

1）克隆仓库

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
cd QuantDinger

2）创建后端配置（强制）

cp backend_api_python/env.example backend_api_python/.env

几乎所有运行时行为都是由backend_api_python/.env（数据库URL、管理员用户、LLM密钥、工作者、计费切换等等）。可选仓库根 .env only adjusts Compose-level concerns such as ports and 镜像 (IMAGE_PREFIX).

3) Set `SECRET_KEY` before the first boot (mandatory)

The API 拒绝开始 if SECRET_KEY is still the placeholder from env.example. This blocks accidental insecure deployments.

Linux / macOS (recommended):

./scripts/generate-secret-key.sh

The script overwrites the SECRET_KEY= line in backend_api_python/.env using Python’s secrets module.

Manual (any OS): generate a long random string (for example 64 hex chars) and set SECRET_KEY=... in backend_api_python/.env.

4）开始堆栈

docker-compose up -d --build

Services: postgres, redis, backend, frontend (see docker-compose.yml for healthchecks and port mappings).

5）验证并登录

Check	URL / 命令
Web UI	`http://localhost:8888` (override host/port with `FRONTEND_HOST` / `FRONTEND_PORT` in root `.env` if needed).
API 健康	`http://localhost:5000/api/health`
Logs	`docker-compose logs -f backend`

默认管理员（生产环境立即更改）：

User: quantdinger
Password: 123456 (from env.example; override with ADMIN_USER / ADMIN_PASSWORD in .env before first use if you prefer).

另有设定FRONTEND_URL in backend_api_python/.env to the URL users actually use (including https:// behind a reverse proxy); it affects redirects, CORS-related settings, and some generated links.

6）可选：启用 AI 功能

AI analysis, NL→code, and related flows need at least one LLM provider configured. Open backend_api_python/env.example, find the AI / LLM block, copy the relevant keys into your .env (for example LLM_PROVIDER + OPENROUTER_API_KEY, or another supported provider). Restart the backend after edits.

7）Windows注释

Use Docker 桌面（推荐WSL2后端）。PowerShell 在仓库根中：

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
cd QuantDinger
Copy-Item backend_api_python\env.example -Destination backend_api_python\.env
$key = py -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))"
(Get-Content backend_api_python\.env) -replace '^SECRET_KEY=.*$', "SECRET_KEY=$key" | Set-Content backend_api_python\.env -Encoding UTF8
docker-compose up -d --build

If py is not on PATH, use python or python3 in the one-liner that generates $key. Line endings should remain UTF-8; avoid editors that strip newlines from .env.

排查（首次启动）

Symptom	需要注意的事项
后端立即退出	`SECRET_KEY` still default, or invalid `.env` syntax. Read `docker-compose logs backend`.
浏览器出现空白页面或API错误	`FRONTEND_URL` / origins mismatch; API not reachable from the host you opened.
已在使用的端口	Another Postgres, Redis, or local service on `5432` / `6379` / `5000` / `8888`. Adjust variables in root `.env` per `docker-compose.yml`.
许多现场策略，“拒绝开始”	Raise `STRATEGY_MAX_THREADS` in `backend_api_python/.env` and restart API (see comments in `env.example`).

常见的 Docker 命令

docker-compose ps
docker-compose logs -f backend
docker-compose restart backend
docker-compose up -d --build
docker-compose down

Optional root `.env` (Compose only)

For 自定义移植 or mirror/prefix for base images (slow Docker Hub pulls), create a file named .env in the 仓库根 (same directory as docker-compose.yml):

FRONTEND_PORT=3000
BACKEND_PORT=127.0.0.1:5001
IMAGE_PREFIX=docker.m.daocloud.io/library/

生产风格的TLS、域和反向代理布置涵盖于云部署.

建议首次会谈（产品攻略）

堆栈健康后：（1）运行AI资产/市场分析因此，LLM和数据路径得到验证;（2）打开指示器集成开发环境，加载一个符号，并运行信号回测在一个小时间段;（3）可选地使用AI代码生成先起草指示器，然后编辑Python;（4）准备好时，挂钩交换API密钥（个人资料/凭证），使用测试连接，然后探索实时策略 or 快速交易你打算用执行模式。这种顺序在实际资本之前就会提前揭示结构问题。

简易示例：Python 指示策略

这就是QuantDinger设计的Python原生策略逻辑类型：

# @param sma_short int 14 Short moving average
# @param sma_long int 28 Long moving average

sma_short_period = params.get('sma_short', 14)
sma_long_period = params.get('sma_long', 28)

my_indicator_name = "Dual Moving Average Strategy"
my_indicator_description = f"SMA {sma_short_period}/{sma_long_period} crossover"

df = df.copy()
sma_short = df["close"].rolling(sma_short_period).mean()
sma_long = df["close"].rolling(sma_long_period).mean()

buy = (sma_short > sma_long) & (sma_short.shift(1) <= sma_long.shift(1))
sell = (sma_short < sma_long) & (sma_short.shift(1) >= sma_long.shift(1))

df["buy"] = buy.fillna(False).astype(bool)
df["sell"] = sell.fillna(False).astype(bool)

完整示例如下：

支持的市场、经纪商和交易所

加密货币交易所

Venue	Coverage
Binance	现货、期货、保证金
OKX	现货期权、永久期权
Bitget	现货、期货、跟单交易
Bybit	现货，线性期货
Coinbase	Spot
Kraken	现货，期货
KuCoin	现货，期货
Gate.io	现货，期货
Deepcoin	导数积分
HTX	现货，USDT担保永续期股票

传统市场

Market	经纪人 / 消息来源	Execution
美国股票	IBKR、雅虎财经、Finnhub	来源：IBKR
Forex	MT5，OANDA	Via MT5
Futures	交换与数据集成	数据与工作流程支持

预测市场

Polymarket目前作为一个研究与分析工作流程而不是直接在平台上实时执行。它适用于市场查询、背离分析、机会评分和AI辅助评审。

战略发展模式

QuantDinger 支持两种主要的策略编写模型：

IndicatorStrategy

基于数据帧的 Python 脚本
buy / sell signal generation
图表渲染与信号式回测
最适合研究、指标逻辑和视觉策略原型设计

ScriptStrategy

event-driven on_init(ctx) / on_bar(ctx, bar) scripts
explicit runtime control with ctx.buy(), ctx.sell(), ctx.close_position()
最适合有状态策略、执行导向逻辑和实时对齐

完整的开发者工作流程请参见：

The example scripts live in docs/examples/ and are kept aligned with the current strategy development guides.

存储库布局

QuantDinger/
├── backend_api_python/      # Open backend source code
│   ├── app/routes/          # REST endpoints
│   ├── app/services/        # AI, trading, billing, backtest, integrations
│   ├── migrations/init.sql  # Database initialization
│   ├── env.example          # Main environment template
│   └── Dockerfile
├── frontend/                # Prebuilt web UI (sources: QuantDinger-Vue; mobile app: QuantDinger-Mobile)
│   ├── dist/
│   ├── Dockerfile
│   └── nginx.conf
├── docs/                    # Product, strategy, and deployment documentation
├── docker-compose.yml
├── LICENSE
└── TRADEMARKS.md

配置区域

Use backend_api_python/env.example as the primary template. Key areas include:

Area	Examples
Authentication	`SECRET_KEY`, `ADMIN_USER`, `ADMIN_PASSWORD`
Database	`DATABASE_URL`
LLM / AI	`LLM_PROVIDER`, `OPENROUTER_API_KEY`, `OPENAI_API_KEY`
OAuth	`GOOGLE_CLIENT_ID`, `GITHUB_CLIENT_ID`
Security	`TURNSTILE_SITE_KEY`, `ENABLE_REGISTRATION`
Billing	`BILLING_ENABLED`, `BILLING_COST_AI_ANALYSIS`
Membership	`MEMBERSHIP_MONTHLY_PRICE_USD`, `MEMBERSHIP_MONTHLY_CREDITS`
USDT支付	`USDT_PAY_ENABLED`, `USDT_TRC20_XPUB`, `TRONGRID_API_KEY`
可选数据API	`TWELVE_DATA_API_KEY`, `FINNHUB_API_KEY`, `TIINGO_API_KEY`, `ADANOS_API_KEY`
Proxy	`PROXY_URL`
Workers	`ENABLE_PENDING_ORDER_WORKER`, `ENABLE_PORTFOLIO_MONITOR`, `ENABLE_REFLECTION_WORKER`
AI调优	`ENABLE_AI_ENSEMBLE`, `ENABLE_CONFIDENCE_CALIBRATION`, `AI_ENSEMBLE_MODELS`

Documentation

Doc	Notes
Changelog	发布与迁移
README (中文)	中国概述
JA · KO · TH · VI · AR	简明的本地化README（日语、韩语、泰语、越南语、阿拉伯语）
云部署	HTTPS，反向代理，生产
Multi-user	Postgres 多租户模式
代理环境 · 人工智能集成 · Quickstart · OpenAPI · MCP服务器	Coding agents & MCP (`quantdinger-mcp` on PyPI)

Strategy: EN · CN · TW · JA · KO · 横断面EN / CN · Examples 集成与警报： IBKR · MT5 EN / CN · 奥奥斯·恩 / CN·Telegram / 电子邮件 / 短信配置docs/ (NOTIFICATION*).

FAQ

QuantDinger 真的是自架的吗？

是的。默认部署模型是你自己的 Docker Compose 栈，包含你自己的数据库、Redis 实例、凭证和环境配置。

QuantDinger 只用于加密货币交易吗？

不。加密货币是主要关注点，但平台还包括美国股票的IBKR工作流程、外汇的MT5工作流程以及Polymarket研究支持。

我可以直接用Python写策略吗？

Yes. QuantDinger supports both dataframe-style IndicatorStrategy development and event-driven ScriptStrategy development. You can also use AI to generate a starting point and then edit it yourself.

这是一个研究工具还是实时交易平台？

两者兼具。QuantDinger 旨在将人工智能研究、图表绘制、战略制定、回测、快速交易流程和实时执行操作整合到一个系统中。

我可以商业使用QuantDinger吗？

后端采用Apache 2.0授权。该web前端源代码（QuantDinger-Vue）使用单独的源代码可用许可证——请两者都审查，必要时联系项目获取商业前端授权。该移动应用仓库它是以自身许可证开源的（详见该仓库）。

有手机应用吗？

Yes—see QuantDinger-Mobile（开源）它连接的是你自建的后端或SaaS。

交换合作伙伴链接

以下链接可在应用内找到Profile ->已开账户并且根据场地政策，用户可能有资格获得交易费返利。

Exchange	报名链接
Binance	Register
Bitget	Register
Bybit	Register
OKX	Register
Gate.io	Register
HTX	Register

许可与商业条款

后端源代码的授权方式是Apache 许可证 2.0. See LICENSE.
该仓库将前端界面分发为预构建文件用于综合部署。
前端源代码可单独获取于QuantDinger 前端在QuantDinger 前端原始码许可 v1.0.
根据该前端许可，非商业用途和符合条件的非营利性使用可以免费使用，而商业用途则需要版权持有人单独的商业许可。
Trademark, branding, attribution, and watermark usage are governed separately and may not be removed or altered without permission. See TRADEMARKS.md.

对于商业许可、前端源代码访问、品牌授权或部署支持：

法律通知与合规

QuantDinger 旨在lawful仅限于研究、教育和合规交易——不涉及欺诈、市场操纵、规避制裁、洗钱或其他非法活动。运营商必须遵守其部署所在辖区的适用法律、许可和交易所规则。本项目不提供法律、税务、投资或监管建议。使用该软件需自行承担风险;在法律允许的范围内，贡献者对因使用或滥用而导致的交易损失、服务中断或监管执法不承担责任。

社区与支持

支持项目

加密货币捐赠：

0x96fa4962181bea077f8c7240efe46afbe73641a7

星级历史

Acknowledgements

QuantDinger 建立在强大的开源生态系统之上。特别感谢以下项目：

_{如果QuantDinger对你有用，GitHub星级对项目帮助很大。}

文章来源：https://github.com/brokermr810/QuantDinger

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